作者:劉訓波,孫小明,朱奕穎
摘要:將ARMA(n,n-1)模型應用到具有自相關性的生產過程中,提出了基于該模型的統計控制圖。使用蒙特卡洛方法進行數據模擬,與其它文獻比較可得,當生產過程平穩時,ARMA(n,n-1)控制圖的性能要遠遠地超過ARMA(1,1)控制圖;當生產過程不平穩時,ARMA(n,n-1)控制圖也能達到預期目的。并在此基礎上,設計了ARMA(n,n-1)統計控制圖的操作步驟。
發文機構:上海交通大學機械與動力工程學院 中國人民大學農業與農村發展學院
關鍵詞:生產過程自相關統計控制圖ARMA(nn-1)模型蒙特卡洛模擬平均鏈長(ARL)autocorrelation in production processSPCARMA(nn-1) modelmonte carlo simulationaverage run length(ARL)
分類號: O213.1[理學—概率論與數理統計][理學—數學]