基于模糊聯想記憶的SMT回流焊參數快速設定

作者：沙建軍,潘爾順

摘要：回流焊溫度曲線的輸出特性是衡量SMT生產過程質量的重要指標。理想的輸出曲線往往需要反復多次地調試輸入參數才能獲得,針對輸入參數難以快速設定的問題,采用一種模糊聯想記憶神經網絡來描述回流焊過程的輸入參數與溫度曲線的輸出特性參數的動態、非線性關系,利用fuzzyTECH模糊軟件搭建模糊推論平臺,以歷史數據和工程師的操作經驗為依據建立模糊規則庫,然后以理想輸出結果為依據,通過模糊推論算法來獲得最佳輸入參數。結果表明,該方法較試誤法提高了參數設定的精確度,并顯著縮短了回流焊的參數設定時間。

發文機構：上海交通大學機械與動力工程學院

關鍵詞：模糊聯想記憶神經網絡回流焊模糊規則庫語言變量fuzzy associative memory neural networkreflow solderingfuzzy ruleslinguistic variables

分類號： F406.2[經濟管理—產業經濟]