基于改進人工神經網絡的SMT質量智能鑒別

作者：徐湖,潘爾順

摘要：采用了一種改進的BP神經網絡，針對BP神經網絡的不足進行了改進：采用變學習率法減少網絡訓練時間、采用高斯懲罰函數避免局部最小值，并使整個網絡能自主調整其隱層節點的數量。運用改進的BP神經網絡對于樣本進行訓練，訓練后的神經網絡能夠較為精確的預測SMT產品質量問題。

發文機構：上海交通大學機械與動力工程學院

關鍵詞：SMT人工神經網絡BP算法SMTartificial neural networkBP algorithm

分類號： F273[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]