作者:楊開兵,劉曉冰
摘要:為高效地求解帶調整時間的多目標流水車間調度問題,提出了一種多目標混合遺傳算法,此算法依據基于Pareto優于關系的個體排序數和密度值計算適應度,保持解的多樣性,并采用非劣解并行局部搜索策略,提高算法的搜索效率。此外,引入精英策略保證算法的收斂性,在進化過程中通過淘汰掉個別最差個體,進一步加快解的收斂速度。仿真結果表明,新算法能夠有效地解決帶調整時間的多目標流水車間調度問題。
發文機構:大連理工大學CIMS中心 大連工業大學信息科學與工程學院
關鍵詞:調整時間多目標優化流水車間調度混合遺傳算法局部搜索setup timesmulti-objective optimizationflow shop scheduling~ hybrid geneticalgorithmlocal search
分類號: TP18[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]