疫情期間社區商超物資配送路徑優化研究

作者：劉娜,張璽,石超峰

摘要：在抗擊新型冠狀病毒肺炎的戰役中,采取“商超+社區”創新無接觸配送模式對疫情影響下的社區進行物資配送,以保障居民生活物資供應。利用SOM神經網絡算法與遺傳算法求解車輛路徑規劃中的特例問題——TSP問題,以湖北省黃石港區社區物資配送路徑為例,對兩種算法的優化結果進行對比,發現遺傳算法比SOM神經網絡算法擁有更高的求解精度及效率。結果表明:優化后的路徑距離為初始路徑距離的37.2%,使用遺傳算法可更快地搜尋到最佳的物資配送路徑,得到較好的物資配送方案。

發文機構：重慶交通大學交通運輸學院 重慶交通大學經濟與管理學院

關鍵詞：公路運輸物資配送SOM神經網絡算法遺傳算法社區商超路徑優化highway transportationmaterial distributionSOM neural network algorithmgenetic algorithmcommunity supermarketrouting optimization

分類號： U492.3[交通運輸工程—交通運輸規劃與管理]