新冠疫情下醫療廢物管理的選址-分配優化

作者：趙佳虹,凌雅婷

摘要：新冠疫情的爆發產生大量醫療廢物,為降低環境污染和人員感染,提出一類新冠疫情下醫療廢物管理的選址-分配優化方法。根據環境系統的動態性,設計時變"環境-人口"風險度量模型,建立風險最小和成本最小的多目標選址-分配模型;針對模型計算復雜性,設計基于字典式賦權切比雪夫方法的多目標優化算法;最后,通過"小-中-大"三種不同規模的4個測試算例,驗證模型和算法的有效性。計算結果表明:相較于傳統方法,新模型和算法能夠為疫情防控提供多個有效的醫療廢物管理方案,所得方案能夠平均降低約27.27%的物流成本和32.72%的二次傳染風險。

發文機構：廣東工業大學土木與交通工程學院

關鍵詞：新冠疫情醫療廢物選址-分配時變風險多目標優化切比雪夫方法COVID-19 epidemicmedical wastelocation-allocationtime-varying riskmulti-objective optimizationTchebycheff method

分類號： O224[理學—運籌學與控制論]