基于python的汽車運行狀態參數對油耗影響的聚類

作者：馬榮影,儲江偉,艾曦鋒,李宏剛,韓銳

摘要：隨著汽車保有量持續不斷上升,石化燃料消耗量也隨之不斷增加,汽車節能問題引人關注。為找出車輛運行工況和發動機工作狀態參數對油耗的影響。文章通過OBD檢測儀獲取車輛運行狀態參數,即怠速比例(I R)、勻速比例(C R)、加速比例(A R)、減速比例(R R)、平均速度(v A)、平均轉速(N A)、熱車時間(T H)、平均節氣門開度變化率(P A)、平均節氣門開度(T A)和平均油耗(F A)等行程片段的數據,利用Python編程語言平臺,使用K-means算法對其進行聚類分析,使用輪廓系數法和手肘法確定聚類數,根據聚類結果可分析出車輛在市區內運行時,在車輛運行工況一組聚類中,處于怠速比例高的簇中,勻速比例較少,頻繁地加減速行駛以致于一部分能量以加速阻力或制動時的熱能形式消失,導致油耗較高。在發動機工作狀態參數一組聚類中,油耗高的簇是由于其平均車速較低,發動機處于低負荷運行狀態所致。

發文機構：東北林業大學交通學院

關鍵詞：油耗K-MEANS聚類工況發動機工作狀態參數fuel consumptionK-means clusteringworking conditionengine operating state parameter

分類號： U471.23[機械工程—車輛工程][交通運輸工程—載運工具運用工程][交通運輸工程—道路與鐵道工程]