基于BP神經網絡的道路預防性養護決策研究

作者：翟登攀,張熙穎

摘要：吉林的夏季炎熱,冬季嚴寒的氣候條件對于具有溫敏性的瀝青路面極為不利。此區域瀝青路面病害類型豐富、發生很早且發育很快,因此,投入到瀝青路面養護維修中的經費數額巨大。采取預防性養護措施防患于未然是解決上述問題的“鑰匙”。傳統的人工養護方法決策過程效率較低且受工作人員主觀因素影響較大。在對季凍區瀝青路面病害綜合調查基礎上,對其進行量化并建立“病害庫”,同時,結合季凍區養護規范建立瀝青路面“預防性養護措施庫”,采用MATLAB工具箱中的BP神經網絡實現對病害的分類分級,并以此將“病害庫”與“養護措施”進行樣本訓練學習,建立對應各種類各程度道路病害的預防性養護模型。

發文機構：吉林建筑大學交通運輸學院

關鍵詞：預防性養護MATLABBP神經網絡病害分類分級preventive maintenanceMATLABBP neural networkdisease classification

分類號： U418.6[交通運輸工程—道路與鐵道工程]