基于BP_神經網絡模型的延吉市GDP預測

作者：孫文淵,尹哲,沈京虎

摘要：經濟預測問題是典型的多指標小樣本復雜系統的預測問題。本文利用SAS軟件做逐步回歸分析法對原始數據進行預處理,使數據便于分析研究,預處理后利用仿真擬合、神經網絡預測等方法根據2001~2009年延吉國民生產總值近九年的統計數據,研究出有關影響延吉市經濟發展情況的顯著影響因素X1第一產業總值、X4延吉市內游客數、X5引入資金及X6人口增長率。再進行獨立性為目標的主成分分析并預測延吉市未來經濟形式,對更好地掌握延吉市經濟發展有一定參考價值。

發文機構：延邊大學數學系

關鍵詞：GDP逐步回歸分析主成分分析神經網絡模型

分類號： F2[經濟管理—國民經濟]