作者:蔡嘯,黃旭美
摘要:制造業人工智能技術替代勞動的同時也提高了產出,勞動需求結構會隨之發生變化,因而人工智能技術對制造業就業的作用方向存在不確定性。本文構建兩部門任務模型,分析人工智能技術的生產率效應和對就業替代效應的影響機制,考察人工智能技術生產率增長幅度和產品替代彈性對兩種效應的作用方向;利用我國28個省份2003-2016年面板數據,實證人工智能技術對勞動力產業結構的作用方向及強度,進一步利用面板門限回歸模型考察不同人工智能技術生產率增長幅度上,對制造業就業非線性影響。理論模型說明,在多數情況下,人工智能技術會抑制制造業就業,其對制造業就業的替代將促進勞動力向服務業的流動;當人工智能技術存在較大突破導致制造業生產率有巨大提升時,產出增長對勞動力的需求效應會大于技術替代效應,勞動力回流入制造業。實證結果顯示,我國人工智能技術的使用顯著降低了制造業的勞動力占比,但其生產率增長會在一定程度上緩解這種抑制作用。面板門限回歸結果顯示,人工智能技術生產率增長幅度不足0. 0282時,人工智能技術使用提升1%將減少制造業就業占比0. 124%;反之,當人工智能技術生產率增長幅度超過門限值時,人工智能技術使用提升1%將增加制造業就業占比0. 179%。研究結論的重要啟示在于揭示了人工智能技術對制造業就業的擠出效應會隨人工智能技術取得重大突破而發生反轉,促進制造業勞動力回流的機理。
發文機構:東北師范大學經濟學院
關鍵詞:人工智能技術制造業就業兩部門任務模型面板門限回歸Artificial Intelligenceemployment in manufacturingTwo-sector Task ModelPanel Threshold Regression
分類號: F831.4[經濟管理—金融學]