作者:孔令夷
摘要:本文面向敏捷供需鏈動態調度時段優選方案設計,構建以最低總成本為目標的動態調度模型:基于傳統遺傳算法的常見缺陷以及啟發式算法的局限性,提出面向敏捷供需鏈時段資源動態調度全局尋優的改進混沌遺傳算法。首先設計分節式編碼,再利用隨機法與貪心法產生更優良初始種群,提高染色體可行性及遺傳效果;選用優先保留交叉以及貪心機制下的目標導向變異,確保優良基因繼承,改善遺傳操作;實施局部鄰域搜索以及混沌搜索以加快收斂;提出最優解判別法。最后,實例驗證算法有效性,不但取得全局最優解,而且子體更加收斂,離散度更低。
發文機構:西安郵電大學管理工程學院
關鍵詞:敏捷供需鏈動態調度時段遺傳算法混沌搜索agile supply chaindynamic schedulingtime periodgenetic algorithmchaos search
分類號: F274[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]