作者:呂龍,鄧平軍
摘要:隨機波動率(sv)模型的精確似然函數很難得到而模擬卻很容易實現,可借助有效矩方法(EMM)完成估計,但單純的EMM估計無法得到波動率序列,需要借助濾波算法。本文通過蒙特卡洛仿真實驗發現連續粒子濾波算法(CSIR)比普通粒子濾波算法精度更高;對滬深300期貨指數的實證分析進一步發現,添加杠桿效應后的模型(SVL,SVLJ)能更好地描述滬深300期貨指數的波動情況。
發文機構:華中科技大學經濟學院
關鍵詞:有效矩波動率粒子濾波半非參數密度efficient method of momentsvolatilityparticle filteringsemi-nonparametric density
分類號: F830.59[經濟管理—金融學]