圖形的旋轉、縮放、平移(rotate,scaling,translation,RST)以及邊界微形變是影響矢量圖形匹配結果的主要因素,也是評價形狀描述算法優良的標準。針對以上因素,提出了一種多維目標分...
針對復雜居民地多邊形的信息挖掘問題,提出了一種多級圖劃分聚類分析方法,構造居民地多邊形的圖模型,并通過對圖模型進行粗化匹配與重構、初始化分和細化得到聚類結果。首先構建研究區域內居民地建筑物的Delau...
在航空重力向下延拓過程中,將重力數據中的系統誤差和離散化造成的模型誤差用非參數分量表達。在無外部數據的情況下,建立基于半參數核估計方法的重力向下延拓模型,為了改善泊松積分離散后的設計矩陣的病態影響,引...
常梯度聲線跟蹤在計算波束腳印位置時精度高,但過程復雜、效率低,應用于深海測量時尤為嚴重,因此提出了一種基于常梯度聲線跟蹤模板的波束點插值計算方法。首先研究了基于常梯度聲線跟蹤模板進行波束點位插值計算的...
在高陡邊坡巖體結構面的調查中,無人機傾斜攝影測量技術可全面、精確、快捷地獲得坡面巖體結構信息。以實際崩塌為研究對象,使用多旋翼單鏡頭無人機開展航測重建三維邊坡模型,利用霍夫法向算法和HSV(hue,s...
受茂密植被覆蓋的影響,采用傳統的光學遙感影像解譯方法無法實現對歷史地質災害的準確識別與精細遙感解譯。近年來,激光雷達技術(light detection and ranging,LiDAR)的發展為植...
針對當前新型冠狀病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病例個體時空軌跡描述文本高度非結構化的特點,提出了一種基于自然語言處理(natural language ...
在開放式Web環境中,模型服務化共享促進了陸地碳循環模型的發展,然而海量的計算數據導致模型計算緩慢,現有模型服務化方案難以滿足其計算需求。為了解決這一問題,提出了一種面向陸地碳循環模型服務的去中心化計...
回歸預測模型是對傳統回歸模型的進一步擴展,不僅涉及回歸模型的固定參數估計,而且將模型預測納入平差的部分內容,更加符合實際解算需求。針對在回歸模型預測中經常出現待預測非公共點(自變量)含有觀測誤差和隨機...
中緯度夏季夜間異常(midlatitude summer nighttime anomaly,MSNA)區域內的總電子含量(total electron content,TEC)的日變特性存在季節性差...