- 08月13日
基于Sentinel-2波段/產品的圖像云檢測效果對比研究
高時空分辨率遙感影像對精細尺度土地利用和土地覆蓋變化研究具有重要意義,然而云噪聲的存在給影像的解譯和分析帶來了一定的挑戰,因此云噪聲檢測作為一項基礎性工作在影像解譯與分析過程中扮演了非常重要的作用。Q...
- 08月13日
近30a中國葉面積指數變化趨勢的不確定性評估
基于四套遙感葉面積指數(leaf area index,LAI)長時間序列數據集(MODIS LAI,GLOBMAP LAI,GLASS LAI和GIMMS LAI3g),從各數據集版本更新的角度評估...
- 08月12日
1993~2016年喜馬拉雅山西段杰納布流域冰川變化遙感監測
基于Landsat TM/ETM+及OLI遙感影像,對喜馬拉雅山西段杰納布流域冰川面積進行提取,對冰川時空分布特征及其變化分析,并結合周邊氣象臺站及CRU再分析資料氣溫、降水量資料對研究區冰川變化原因...
- 08月12日
數據驅動的植被總初級生產力估算方法研究
植被總初級生產力(Gross Primary Production,GPP)是指在單位時間和單位面積上,綠色植物通過光合作用固定二氧化碳所產生的全部有機物同化量,對GPP的準確估算有助于碳循環的研究。...
- 08月11日
基于FY-4A/AGRI時空特征融合的新疆地區積雪判識
高時間分辨率的積雪判識對于新疆牧區農牧業發展和雪災預警具有重要作用,針對已有積雪產品易受復雜地形地貌,下墊面類型以及云遮蔽的影響,導致積雪判識精度降低的問題,提出一種利用深度學習方法對風云4號A星多通...
- 08月11日
一種改進U-Net的高分辨率遙感影像道路提取方法
從遙感影像中準確高效地提取道路信息,對基礎地理數據庫的建立與維護具有重大意義。高分辨率遙感影像背景信息復雜,導致現有算法無法較好地從中提取道路信息。U-Net網絡在圖像分割方面有較好的實驗效果,但道路...
- 08月10日
生態系統模型模擬中國葉面積指數變化趨勢及驅動因子的不確定性
為了厘清中國近30 a來植被生長趨勢及其對不同環境變化的響應,使用了3套長時間序列遙感葉面積指數(Leaf area index,LAI)數據集以及8套生態系統模型,對LAI變化趨勢從總量、空間分布以...
- 08月10日
南方地區復雜條件下的耕地面積遙感提取方法
針對我國南方地區植被類型復雜、地形復雜和地塊破碎等原因導致耕地信息提取精度較低問題,提出了一種面向對象和CART決策樹結合的復雜條件下耕地面積提取方法。以廣西南寧市隆安縣與武鳴縣地區為研究區,采用Se...
- 08月09日
哈爾濱城鄉梯度建設用地結構變化及不透水面遙感監測分析
在快速城鎮化背景下,客觀掌握城市擴張進程中的城鄉建設用地及內部不透水面變化特征,有利于優化大都市城鄉用地結構及空間融合發展。基于城鄉建設用地及不透水面遙感監測數據集,應用空間分析模型,對哈爾濱2000...
- 08月09日
鹽漬土介電特性及模型改進研究
基于控制試驗對配制的具有不同含水量和含鹽量的土壤樣本進行介電特征量測和分析,同時結合Stogryn鹽水介電模型和土壤溶液離子濃度、電導率、含水量和含鹽量等參數對介電常數虛部的影響,將飽和度這個關鍵參量...