一種改進U-Net的高分辨率遙感影像道路提取方法

作者：王卓,閆浩文,祿小敏,馮天文,李亞珍

摘要：從遙感影像中準確高效地提取道路信息,對基礎地理數據庫的建立與維護具有重大意義。高分辨率遙感影像背景信息復雜,導致現有算法無法較好地從中提取道路信息。U-Net網絡在圖像分割方面有較好的實驗效果,但道路分割結果準確性不佳,因此,提出了一種改進U-Net網絡的高分辨率影像道路提取方法。首先,設計基于U-Net的網絡結構,將VGG16作為網絡編碼結構,可更好地提取特征語義信息;其次,利用Batch Normalization與Dropout解決網絡訓練過程中出現的過擬合;最后,對訓練數據利用旋轉與鏡像變換進行擴充,采用ELU激活函數,提升了網絡訓練速度。實驗結果表明:該方法可以較為準確高效地提取道路信息。

發文機構：蘭州交通大學測繪與地理信息學院 地理國情監測技術應用國家地方聯合工程研究中心 甘肅省地理國情監測工程實驗室 中國科學院西北生態環境資源研究院 中國科學院大學

關鍵詞：高分辨率遙感影像道路提取U-Net網絡High resolution remote sensing imageRoad extractionU-Net

分類號： TP75[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]