融合FY-3C號和FY-4A號衛星數據的積雪面積變化研究——以祁連山區為例

作者：喬海偉,張彥麗

摘要：祁連山區積雪類型豐富、判識復雜,是中國積雪研究的典型區域。因此,精確地監測祁連山區積雪面積變化及其時空演變,對祁連山區生態環境和社會經濟發展等具有重要意義。FY-3C MULSS利用多閾值積雪指數模型提供全球日積雪覆蓋產品,FY-4A AGRI傳感器每15~60 min提供一景覆蓋全球的多光譜影像。基于FY-4A AGRI高時間分辨率的特征,構建適合于FY-4A號數據的動態多閾值多時相云隙間積雪識別方法,很大程度上減小了云對光學數據識別積雪造成的影響,并結合FY-3C MULSS積雪覆蓋日產品較高空間分辨率的優勢,融合得到去除云后的FY3C4積雪覆蓋數據。利用Landsat 8 OLI衛星數據對融合后的積雪數據進行對比驗證,結果表明融合FY-3C和FY-4A后的數據能更好地判識祁連山區的積雪覆蓋情況。以MODIS MOD10A2積雪產品為真實值,隨機檢驗了2018年3月~2019年3月融合后數據的積雪判識精度,發現無云情況下方法的總體精度可達到85.25%。進一步研究發現祁連山區積雪面積在海拔、氣候和坡向等因素的影響下時空分布極不均勻,總體呈現出冬春季節大于夏秋季節,以及東部積雪面積大于西部積雪面積的特征。

發文機構：西北師范大學地理與環境科學學院 中國科學院空天信息創新研究院 中國科學院大學

關鍵詞：祁連山區風云系列影像影像融合積雪識別積雪面積時空變化Qilian MountainsFengYun series imagesImage fusionSnow cover identificationSnow cover areaChange of time and space

分類號： TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]