基于地球大數據的“美麗湖泊”SDG 6.3.2綜合評價體系構建

作者：沈明,丁云生,段洪濤

摘要：湖泊等水體水質狀況直接關系到人類社會的可持續發展。傳統的水環境質量評價體系大都基于統計數據和原位測量數據,存在周期過長和時效性差等問題,難以實現大范圍、連續地湖泊水環境質量評價。遙感技術的發展為高時空分辨率的湖泊水環境質量評價提供了可能。在總結現有湖泊水環境質量評價體系的基礎上,以聯合國可持續發展目標(Sustainable Development Goals,SDGs)中指標SDG 6.3.2(環境水質良好的水體比例)為導向,結合統計數據、野外實測數據和衛星遙感數據等地球大數據構建了"美麗湖泊"綜合評價體系,以期在聯合國可持續發展目標框架下,推進我國湖泊水環境質量綜合評價,為美麗中國評價提供技術參考。

發文機構：中國科學院南京地理與湖泊研究所中國科學院流域地理學重點實驗室 中國科學院大學 安徽省巢湖管理局環境信息中心

關鍵詞：地球大數據“美麗湖泊”SDG6.3.2“美麗中國”Big earth data"Beautiful lakes"SDG 6.3.2Beautiful China

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]