基于無人機影像的煙草精細提取

作者：夏炎,黃亮,王梟軒,陳朋弟

摘要：煙草是一種特殊農作物,煙草的提取對其信息統計起著重要作用。針對煙草單株提取難的問題,提出了一種結合多特征和超像素的無人機影像煙草精細提取方法。首先利用簡單線性迭代聚類(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法對影像進行超像素分割;然后統計超像素的平均值、亮度、長寬比、形狀指數、紅綠藍波段值和自定義植被指數;接著通過對超像素特征組合和特征閾值選取來實現煙草的精細提取;最后對提取信息進行統計和分析。實驗結果表明:該方法能有效地提取煙草株樹,準確度分別為99%和98.6%。利用該方法,在計算煙草產量方面供了有效參考,節省了大部分的人力財力。

發文機構：昆明理工大學國土資源工程學院測繪系 云南省高校高原山區空間信息測繪技術應用工程研究中心

關鍵詞：煙草無人機影像簡單線性迭代聚類超像素分割信息提取TobaccoUAV imageSLICSuperpixel segmentation algorithmInformation extraction

分類號： TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]