基于多時相遙感觀測的板栗林分布提取研究

作者：陳繼龍,魏雪馨,劉洋,閔慶文,劉榮高,張文林,郭春梅

摘要：板栗林在歐亞、北美等地廣泛分布,具有良好的生態價值和經濟效益。我國板栗產量居世界首位,是重要的經濟樹種。使用遙感影像建立板栗林空間分布提取方法能夠為其科學管理和高效經營提供定量數據,但樹種分類是遙感分類的難點,并且針對板栗林的遙感提取研究較少。以河北省寬城滿族自治縣為研究區,結合MODIS高時間分辨率特征和Landsat數據較高空間分辨率的特征,研究板栗林提取的最佳時相以及分類特征,并采用多時相觀測基于支持向量機算法實現板栗林的提取。結果表明:①4月至6月各地類光譜差異最大,是板栗林提取的關鍵物候期;②藍、綠、紅、近紅外和短波紅外波段地表反射率是分類的有效波段,NDI、NDVI、NDWI、RSI和RVI等植被指數增強了植被信息,是板栗林提取的有效分類特征;③單一時相板栗林分類中,生長季前期6月精度最高,生長季后期9月次之,非生長季1月分類結果較差;④結合生長季6月、9月和非生長季1月遙感影像的分類精度最佳,板栗林制圖和用戶精度分別為89.90%和87.25%。與林業局板栗林面積統計數據相比,精度可達93.45%。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所 中國科學院大學 寬城滿族自治縣農業農村局

關鍵詞：板栗林物候支持向量機季節曲線遙感ChestnutPhenologySupport vector machineSeasonal curveRemote sensing

分類號： TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]