生態系統模型模擬中國葉面積指數變化趨勢及驅動因子的不確定性

作者：劉剛,桑宇星,趙茜,江聰,朱再春

摘要：為了厘清中國近30 a來植被生長趨勢及其對不同環境變化的響應,使用了3套長時間序列遙感葉面積指數(Leaf area index,LAI)數據集以及8套生態系統模型,對LAI變化趨勢從總量、空間分布以及不同植被類型進行了分析與歸因。總量上,1982~2015年遙感觀測的LAI趨勢(9.8×10^-3m^2/m^2·a)高于生態系統模型模擬的趨勢(4.2×10^-3m^2/m^2·a),大氣二氧化碳濃度上升是主要驅動因素(3.5×10^-3m^2/m^2·a);遙感觀測到全國79.5%的區域LAI都呈現顯著增長的趨勢,而生態系統模型模擬LAI的增長面積占比為33.1%;除草地外,生態系統模型低估了其他植被類型的LAI變化趨勢。模型對降雨變化的響應過于敏感以及對人為活動模擬能力不足是模型模擬中國LAI變化趨勢不確定性的重要來源。本研究定量分析了近30 a中國各種植被變化情況及其驅動因子,并對模型低估中國植被生長進行了解釋,為后續中國地區植被相關研究提供了參考。

發文機構：北京大學城市規劃與設計學院 北京大學城市與環境學院

關鍵詞：葉面積指數中國遙感生態系統模型Leaf Area Index(LAI)ChinaRemote sensingEcosystem model

分類號： TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]