作者:桑宇星,劉剛,江聰,任舒艷,朱再春
摘要:基于四套遙感葉面積指數(leaf area index,LAI)長時間序列數據集(MODIS LAI,GLOBMAP LAI,GLASS LAI和GIMMS LAI3g),從各數據集版本更新的角度評估了中國近30 a LAI變化趨勢的不確定性,對比了新舊版本的LAI變化趨勢在均值、空間分布和不同植被類型上的差異。結果表明:各遙感LAI數據集新舊版在全國植被LAI過去30 a的總體趨勢上差異不顯著,但GLASS LAI顯著高于GIMMS LAI3g和GLOBMAP LAI。各數據集版本更新所導致的不確定性集中體現在2000年以后,新版本中國LAI平均趨勢(12.1±2.1×10^-3m^2/(m^2·year))高于舊版本趨勢(7.9±2.0×10^-3m^2/(m^2·year));新版本LAI增加的趨勢在東南沿海、東北、云貴高原和黃土高原地區更高;LAI趨勢和凈增長的差異集中在農田,草地,灌木和常綠針葉林。定量分析了4套被廣泛使用的遙感LAI時間序列數據集不同版本之間的差異,為后續中國地區的相關研究在數據選擇上提供了參考。
發文機構:北京大學城市規劃與設計學院 北京大學城市與環境學院
關鍵詞:葉面積指數遙感植被動態變化中國Leaf Area Index(LAI)Remote sensingVegetation dynamicsChina
分類號: TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]