基于SVM模型的寶象河流域降雨—徑流預測研究

作者：王瑞芳,姜玥瑋,易琦

摘要：采用2007~2010年寶象河流域鄰近的昆明、呈貢、太華山3個國家氣象站逐日降水量及寶象河干海子水文站同期逐日徑流量數據,構建支持向量機(SVM)模型,分析流域內降雨與徑流的關系,進而對驗證期2011~2013年的年徑流量進行模擬對比,并結合納什效率系數(NSE)和相對誤差(RE)對全年、雨季、旱季3個時段的模型逐日擬合結果進行評估,評價模型的模擬精度。結果顯示:(1)率定相關參數后建立的SVM模型能較好模擬寶象河徑流的變化過程,SVM模型的NSE和RE分別達到了0.0309和24.50%。(2)在汛期,雨量較大的年份,SVM模型模擬精度相對更高,雨季時SVM模型的納什效率系數達到0.2031,相對誤差為9.38%;驗證期內,年徑流量相對最大的2012年NSE相對最大(0.055),RE相對最小(24.74%)。

發文機構：云南大學地球科學學院

關鍵詞：支持向量機降雨—徑流過程寶象河流域Support Vector Machine model(SVM)rainfall-runoff processBaoxiang River Basin

分類號： P333[天文地球—水文科學]