作者:陳進釗,梅志雄,呂佳慧
摘要:基于2020年1月11日至7月31日中國各地市新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)數據,采用空間自相關和時空掃描統計量方法,探討了中國境內COVID-19的空間聚集格局及其演變和時空聚集特征。結果表明:(1)1月19日開始至2月29日的各時段中國地市COVID-19患病率總體呈正空間聚集特征,聚集程度先升后降。(2)COVID-19患病率的局部高—高聚集區主要分布在武漢市及其周圍地市,其范圍呈先擴張再收縮后穩定趨勢。低—低區主要分布在中國西部、西南、東北和華北地區,其范圍逐步收縮至消失。高—低區零星散布在個別時段中。低—高區主要分布于高—高區周圍并呈先外移再收縮后保持穩定態勢。(3)在3月16日前的COVID-19時空熱點區大多分布在武漢市及其以東、以西和以北的大片地帶,為本次疫情嚴重流行區域,聚集時間從2020年1月底至2020年2月中,其余時空熱點區零星散布于其它多地且對應時間短;3月16日后的時空熱點區時空上呈現復雜多變的態勢,其中擴散型時空熱點區的相對危險程度顯著高于境外輸入型時空熱點區。
發文機構:華南師范大學地理科學學院
關鍵詞:COVID-19空間自相關時空掃描統計量聚集COVID-19spatial autocorrelationspatio-temporal scan statisticsagglomeration
分類號: R126.1[醫藥衛生—環境衛生學]R181.81[醫藥衛生—公共衛生與預防醫學]