SAR影像船舶目標檢測技術研究

作者：胡慶,李潤生,許巖,牛朝陽,劉偉

摘要：針對SAR影像特征單一、小船舶目標檢測召回率低和近岸目標虛警率高等問題,提出基于跨階段局部聚合殘差變換網絡CSPResNeXt(Cross Stage Partial ResNeXt)的SAR影像船舶檢測算法。該算法首先在淺層特征提取網絡中加入了感受野模塊RFB(Receptive Field Block)來模仿人類視覺感知,用以增強目標特征的可辨識性和網絡對小尺寸船舶的適應性;其次采用多特征層雙向加權融合和多尺度檢測方法,對特征進行重組優化,提升目標檢測能力;最后提出了相適應的損失函數的計算方法,并通過數據增強提升網絡的魯棒性。在HRSID和SSDD數據集上的實驗結果表明,改進算法對密集小目標的檢測效果得到了提升,有效降低了近岸強散射目標的誤檢率,檢測速度和精度更加優越。

發文機構：信息工程大學

關鍵詞：目標檢測SAR影像感受野雙向加權融合跨階段局部聚合殘差變換網絡target detectionSAR imagesreceptive fieldbi-directional weighted fusionCSPResNeXt

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]