顧及共模誤差的基線時間序列季節項重構

作者：吉長東,張萌,沈祎凡,王強

摘要：針對基線時間序列的共模誤差影響季節項重構的問題,以美國OKAR-TXLI基線為例,首先采用一元線性回歸擬合并去除時間序列的趨勢項,以避免趨勢項影響季節項重構;然后運用小波的多尺度分析法分解去除趨勢項后的序列,結合分量頻譜特點確定并重構季節項;之后用PCA法剔除時間序列的共模誤差并重構濾波后的季節項;最后對比濾波前后季節項的功率譜及振幅變化分析共模誤差對重構結果的影響,并分析共模誤差的特性驗證其影響的合理性。結果表明,剔除共模誤差后,N、E和U方向上季節項功率譜與原始序列功率譜更接近,能保留更多原始序列信息;且濾波后季節項振幅在不同周期內變化不盡相同,但其均值呈現出變小的現象,振幅均值分別減小了11.1%、15.0%和16.0%。

發文機構：遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院

關鍵詞：一元線性回歸小波的多尺度分析主成分分析共模誤差季節項時間序列unary linear regressionmulti-scale analysis of waveletPCACMEseason itemtime series

分類號： P223[天文地球—大地測量學與測量工程]