作者:王方超,呂志平,鄺英才,李林陽,許煒
摘要:GNSS時間序列中存在著一種與空間距離相關的共模誤差,有效地剔除共模誤差有利于獲得更準確的速度場信息。區域堆棧濾波算法的共模誤差剔除效果會受到區域網測站數量與空間尺度的影響,相關系數堆棧濾波算法也存在空間尺度閾值選取的問題。為了削弱空間尺度對區域疊加濾波的影響,引入距離反比因子與相關系數相結合,并嘗試采用Spearman秩相關系數代替原有的皮爾遜系數,設計了不同組合方案的區域堆棧濾波算法。選取太平洋西北大地測量陣列(PANGA)的60個測站進行研究,結果表明距離反比因子和相關系數相結合的區域堆棧濾波方法能更好地剔除共模誤差,基于Spearman秩相關系數的濾波方案與原有皮爾遜系數濾波算法效果相當。采用距離因子與相關系數相結合的濾波算法進行共模誤差剔除,使得時間序列殘差在水平方向降低約40%,高程方向降低約33%,速度場精度水平方向提高約38%,高程方向提高約30%。
發文機構:信息工程大學
關鍵詞:坐標時間序列共模誤差相關系數堆棧濾波距離因子coordinate time seriescommon mode errorcorrelation coefficientstack filterdistance factor
分類號: P228[天文地球—大地測量學與測量工程]