馬爾科夫鏈優化Logistic曲線的基坑沉降預測模型

作者：萬虹麟,任剛

摘要：針對基坑沉降具有非線性及隨機性的特點,建立基于馬爾科夫鏈修正的Logistic曲線預測模型進行基坑沉降預測。基坑監測工程實例應用表明:利用Matlab平臺的nlinfit函數進行Logistic曲線參數估計是有效的,將Logistic模型擬合值與觀測值的殘差用于馬爾科夫的狀態劃分,構造狀態轉移概率矩陣,建立馬爾科夫鏈優化的Logistic模型,預測均方根誤差和平均絕對百分誤差都比單一Logistic模型小。這表明該方法用于基坑沉降預測是可行的。

發文機構：河北水利電力學院水利工程學院 河南省建院勘測設計研究院有限公司

關鍵詞：馬爾科夫鏈LOGISTIC曲線模型基坑沉降預測nlinfit函數概率矩陣Markov chainLogistic curve modelfoundation pit settlement predictionnlinfit functionprobability matrix

分類號： P258[天文地球—測繪科學與技術]