基于地理本體的生物事件應急響應決策方法

作者：邢帥,焦麟,李鵬程,王丹菂,孫曼,劉宸博,張鑫磊

摘要：面對新冠肺炎(COVID-19)疫情的巨大破壞力,全球各國都意識到生物事件應急響應能力建設的重要性。針對目前在生物事件應急響應方面還存在著信息化程度低、與相關信息系統對接困難、傳統地理空間信息不適應等問題,提出了基于地理本體的生物事件應急響應決策方法。該方法設計構建了基于地理本體的生物事件應急決策知識模型,并據此建立了應急決策方案和規則庫;然后針對明確和模糊信息分別設計提出了基于Jena的決策推理方法和基于模糊匹配的模糊決策推理方法。以武漢市COVID-19疫情爆發初期的真實態勢和響應情況為例進行實驗發現,通過本文方法可根據當前態勢信息智能生成應急響應決策方案。將其與實際采取措施進行對比分析,證明本文方法可以顯著提高應急方案的客觀性、合理性、時效性和可操作性,這對疫情的早期合理處置具有重要意義。

發文機構：信息工程大學 61363部隊

關鍵詞：生物事件應急響應輔助決策地理本體知識建模模糊推理biological-eventsemergency responsedecision assistinggeo-ontologyknowledge modelingfuzzy reasoning

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]TP182[天文地球—測繪科學與技術]