聯合多尺度特征和注意力機制的遙感影像飛機目標檢測

作者：徐佰祺,江剛武,劉建輝,王鑫,魏祥坡,余培東

摘要：針對遙感影像飛機目標尺寸小、特征不明顯的問題,在YOLO V4的基礎上,提出一種聯合多尺度特征和注意力機制的遙感影像飛機目標檢測方法。該方法擴大了特征融合時尺度的范圍,增強了對低層特征和小目標信息的提取。通過引入注意力機制進行特征融合,為每個通道的特征賦予不同權重,學習不同通道間特征的相關性。在RSOD-Dataset數據集上進行對比實驗,實驗結果表明該方法與相關算法相比,具有更高的檢測精度。

發文機構：信息工程大學

關鍵詞：遙感影像飛機目標檢測特征融合注意力機制YOLOV4算法remote sensing imageaircraft target detectionfeature fusionattention mechanismYOLO V4 algorithm

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]