一種基于超像素分割的遙感圖像道路提取方法

作者：翟銀鳳,王一帆

摘要：遙感圖像中道路提取在軍事、交通等領域具有重要的應用價值。在相關研究分析的基礎上,提出了一種基于超像素分割的遙感圖像道路提取方法。首先采用SLIC算法對高分辨率遙感圖像進行分割處理;其次在手工標注道路起止點的基礎上,基于超像素的最短路徑算法對樣本集的道路像素點數據進行擴充和積累;最后采用XGBoost模型進行道路提取。試驗結果表明,相對于SVM、GBDT等算法,XGBoost算法具有較好的準確性,能夠清晰地提取出道路網絡。

發文機構：河南建筑職業技術學院 鄭州市市政工程勘測設計研究院

關鍵詞：遙感圖像超像素分割道路提取最短路徑XGBoost模型remote sensing imagesuper-pixel segmentationroad extractionshortest pathXGBoost model

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]