- 08月01日
顧及多特征的散列式居民地SOM聚類選取算法
當前散列式居民地選取方法大多采用空間距離關系或空間分布特征等單一指標進行選取,從而難以兼顧選取前后居民地的分布范圍、拓撲關系和屬性信息等多方面特征的多樣化整體保持。針對上述問題,提出一種顧及多特征的散...
- 08月01日
多輸入多輸出和多特征融合的建筑物提取
針對高空間分辨率遙感影像中多尺度建筑物提取精度不佳的問題,提出了一種基于多輸入多輸出和多特征融合的全卷積網絡。一方面將輸入影像進行不同比例下采樣,然后將結果和網絡中對應編碼段的特征進行融合;另一方面將...
- 07月31日
一種用于DSM局部缺失的深度學習修復算法
受地形、地物遮擋和反射率等影響,機載激光雷達獲得的DSM數據值存在局部缺失。針對此問題,設計了一種基于U-Net改進的深度學習算法,成功地將深度學習圖像修復方法應用于DSM修復。該算法通過在U-Net...
- 07月31日
多源異構點云配準數據的濾波及精度分析
針對無人機影像密集匹配點云和激光點云配準數據存在的質量問題,以及配準精度評價標準合理性不足等問題,提出以激光點云為基準并考慮多尺度噪聲的兩種濾波方法進行點云濾波,使用不規則三角網表面模型偏差比較方法進...
- 07月30日
網絡分析法的洪水風險圖符號可用性評價
近年來,防洪減災的思路由“防御洪水”轉向“洪水管理”,基于地圖的洪水風險信息溝通在洪水災害風險管理中發揮著重要作用,洪水風險圖符號是洪水風險信息表達和傳輸的最佳載體。近年來,“以人為本”的地圖可用性研...
- 07月30日
顧及TDB參數改正的BDS-2/BDS-3 PPP性能分析
北斗三號(BDS-3)雖然建成,但是能夠提供精密星歷的BDS-3衛星仍然偏少,且接收機等固件支持BDS-3信號需要有一個升級的過程,因此,聯合應用北斗二號(BDS-2)和BDS-3對于提升導航定位性能...
- 07月29日
利用道路目標特征的多期車載激光點云配準
針對車載移動測量系統獲取的城市道路點云場景巨大、目標復雜多樣,多期道路場景重訪車載點云位置一致性差、配準難度大的問題,提出一種利用道路目標特征的多期車載激光點云配準方法。首先分析道路場景的車載點云特征...
- 07月29日
用于無人機自主絕對定位的實時特征匹配方法
無人機影像與基準衛星影像的匹配是實現無人機自主絕對定位的關鍵環節,為解決非線性輻射畸變下的實時、穩健影像匹配,提出一種基于深度學習的實時特征匹配算法。在利用SuperPoint神經網絡模型快速提取影像...
- 07月28日
載波相位差分輔助的船載SINS動態對準
GPS/SINS松組合采用位置差分法獲取實時速度時,其測速精度難以滿足快速初始對準及姿態更新的要求。針對此問題,提出一種基于歷元間載波相位差分TDCP(Time Differenced Carrier...
- 07月28日
基于注意力機制和編碼解碼網絡的遙感影像分類
針對不同類型遙感影像分類效果不理想的問題,基于卷積注意力機制提出一種特征精化模塊。對U-Net的4個跳遠連接,首先使用通道注意力對淺層特征中不同通道之間的關聯進行進一步探索,對不同通道的特征圖賦予新的...