廣義回歸神經網絡在空間數據聚類中的應用

作者：盧建青,陳銀珠,劉玉珠,張錦

摘要：針對空間數據聚類中由于空間數據本身的特點造成模糊C均值聚類算法無法滿足使用要求的問題,提出1種改進的空間數據聚類算法:將模糊C均值聚類算法與廣義回歸神經網絡相結合,得到結合廣義神經網絡的模糊C均值聚類算法;并將結合廣義神經網絡的模糊C均值聚類算法應用到空間數據的聚類中。實驗結果表明,結合廣義神經網絡的模糊C均值算法在空間聚類方面比模糊C均值有著更好的效果,可以滿足實際空間數據聚類的要求。

發文機構：浙江省測繪大隊 中國地質大學地理與信息工程學院

關鍵詞：空間數據空間聚類模糊C均值聚類算法結合廣義神經網絡的模糊C均值聚類算法聚類效果spatial dataspatial clusteringfuzzy C-meansgeneralized regression neural network-fuzzy C-means(GRNN-FCM)clustering effect

分類號： P228[天文地球—大地測量學與測量工程][天文地球—測繪科學與技術]