BDS衛星鐘差短期預報的LSTM算法

作者：吉長東,朱錦帥,黎虎,張萌,呂廣涵

摘要：針對北斗衛星導航系統(BDS)超快速鐘差產品預報部分性能不夠好的問題,提出1種將修正1次差與長短時記憶(LSTM)模型相組合的鐘差預報模型:對鐘差數據相鄰歷元求1次差后的序列進行基于改進中位數的異常值探測;并將預處理后的1次差序列數據用LSTM模型進行訓練、預測;然后將預測的1次差值疊加還原為預報鐘差;最后對國際全球衛星導航系統監測評估系統(iGMAS)發布的BDS產品中超快速鐘差產品觀測部分數據進行實驗。結果表明:鐘差數據經過修正1次差的預處理后,LSTM模型預報精度明顯提高;LSTM模型24 h預報精度較超快速產品預報部分鐘差和小波神經網絡模型分別提高了74%和44%。

發文機構：遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院 張家界市測繪院

關鍵詞：北斗衛星導航系統超快速衛星鐘差預報長短時記憶模型數據預處理BeiDou navigation satellite systemultra-rapid satellite clock bias predictionlong short-term memorydata preprocessing

分類號： P228[天文地球—大地測量學與測量工程]