改進AdaBoost算法的WiFi室內定位

作者：賀超,吳飛,張玉金,朱海

摘要：為了進一步研究現有自適應增強(AdaBoost)算法的無線保真(WiFi)室內定位方法中,指紋庫數據異常值處理和子分類器的權重決策,提出1種改進AdaBoost算法的WiFi室內定位方法:通過1種判決式特征選擇機制,優化特征屬性的權重,減少指紋庫數據異常值對子分類器的影響,有效提高子分類器的魯棒性;在投票決策階段,采用1種聯合投票決策方法,充分保留對特征屬性隨機采樣而導致的子樹之間的多樣性。實驗結果表明,與已有相關算法相比,該算法能夠有效降低訓練階段異常值對定位算法的影響,且分類準確率有顯著提升。

發文機構：上海工程技術大學電子電氣工程學院

關鍵詞：室內定位自適應增強算法判決式特征選擇投票機制基于位置的服務indoor locationadaptive boosting algorithmadjudicative feature selectionvoting schemelocation based service

分類號： P228[天文地球—大地測量學與測量工程]