顧及空間相關性的GNSS坐標序列插值比較

作者：謝春橋,匡翠林

摘要：針對常規的全球衛星導航系統(GNSS)坐標序列缺失數據插值方法多基于單站,且只適用于缺失數據較少的情形,提出1種適用于數據缺失率高,尤其是數據連續缺失時的數據插值方法:利用基于多站的正則期望最大化算法(RegEM)和克里金卡爾曼濾波(KKF)算法,對實測數據和不同比例連續缺失的模擬數據進行插值;同時與多通道奇異譜分析(MSSA)的插值結果進行比較,這3種方法均顧及了空間相關性。實驗結果表明,對于含有連續缺失的GNSS坐標序列,RegEM的插值效果最好,且能夠較好地還原GNSS坐標序列的噪聲水平,保留的方差也最大,在細節方面處理得更好,而KKF插值效果次之,MSSA插值結果最差。

發文機構：中南大學地球科學與信息物理學院

關鍵詞：正則期望最大化插值克里金卡爾曼濾波插值空間相關性全球衛星導航系統坐標序列噪聲分析regularized expectation maximization(RegEM)interpolationKriged Kalman filter(KKF)interpolationspatial correlationglobal navigation satellite system(GNSS)coordinate time seriesnoise analysis

分類號： P228[天文地球—大地測量學與測量工程]