- 08月04日
激光雷達點云樹木建模研究進展與展望
三維樹木幾何模型是數字城市與數字林業工程的重要組成部分。針對點云樹木建模,深入分析了基于廣義(泛在)激光雷達點云的樹木模型重建方法,提出了聚類思想建模、圖論方法建模、先驗假設建模、拉普拉斯算子建模與輕...
- 08月04日
虛擬戰場環境時空數據的Hilbert碼索引方法
在虛擬戰場環境中,時空數據的高效組織是動態描述戰場關鍵要素、實時分析軍事行動計劃的前提。首先對經度、緯度、時間進行同步層次嵌套細分來構建規則的多分辨率時空網格,然后基于Hilbert曲線設計時空格元編...
- 08月03日
聊天機器人技術淺析
對話系統已經成為人工智能時代重要的人機交互接口。聊天機器人技術在對話系統技術發展中扮演著至關重要的角色,代表了對話系統技術的前沿發展。從聊天機器人技術的興起入手,深入分析聊天機器人技術的發展趨勢,介紹...
- 08月03日
利用深度信念網絡進行滑坡易發性評價
以三峽庫區秭歸縣郭家壩鎮為研究區,從多源數據中提取12類滑坡評價因子,在采用網格單元作為評價單元的基礎上,利用深度信念網絡(deep belief network,DBN)對該區域的滑坡易發性進行評價...
- 08月02日
基于相空間重構和高斯過程回歸的對流層延遲預測
天頂對流層延遲(zenith tropospheric delay,ZTD)是影響GPS定位精度的關鍵因素,為了提高ZTD的預測精度,提出一種基于相空間重構的高斯過程回歸預測模型。針對ZTD時間序列的...
- 08月02日
異質稀疏分布時空數據插值、重構與預測方法探討
時空數據挖掘是地理信息科學的核心研究命題。大數據時代,地理時空數據的爆炸性增長對時空知識發現提出了迫切的需求,促進了時空數據挖掘技術不斷發展。然而,時空大數據普遍存在的異質性與稀疏分布特征制約了時空數...
- 08月01日
科學工作流支持的復雜地理計算流程處理
將地理計算任務以及地理時空數據資源按照特定的業務邏輯組合起來,可以滿足用戶針對特定領域復雜地理問題的處理需求。傳統地理計算流程構建后如果有復雜的迭代情況,仍然需要人工參與。科學工作流支持自動化流程管理...
- 08月01日
地理空間人工智能的近期研究總結與思考
人工智能領域的技術進步給地理空間相關領域研究的智能化發展和融合創新帶來了新機遇和新挑戰。地理空間人工智能(geospatial artificial intelligence,GeoAI)是指地理空間...
- 07月31日
貴州省典型城鎮礦山地質災害風險評價
大量的礦產資源開發與特殊的地質環境使貴州省成為礦山地質災害最為發育的地區之一,礦山地質災害具有分布廣、影響大、潛在災害隱患突出等特點。以貴州省盤州市盤關鎮為研究區,在詳細調查礦山地質災害的基礎上,建立...
- 07月31日
使用深度學習方法實現黃土滑坡自動識別
區域性滑坡識別是滑坡災害風險管理的基礎,傳統的識別工作主要依靠人力完成。在已有的滑坡自動識別研究中,方法上以機器學習為主,數據源上對谷歌地球影像應用較少,識別對象上多以與環境差異較大的新滑坡為主。結合...