• 遙感技術與應用 · 2020年第4期820-831,共12頁

    基于遙感和微博簽到數據的住房空置空間識別

    作者:賀蕾,潘竟虎,董磊磊

    摘要:房屋空置率是衡量房地產市場健康與否的重要指標。基于夜間燈光遙感數據和全國土地覆蓋數據,對房屋空置率進行空間識別。利用微博簽到數據,通過基于密度的聚類算法和熱力分析對居民活動空間強度進行分析,從“鬼城”指數排名靠前的100個城市中隨機選擇30個樣本城市,進行城市內部房屋空置空間識別。結果表明:2013年全國地級及以上城市基于像元的平均房屋空置率為27.3%。東部地區房屋空置率較低,中西部地區房屋空置現象明顯;房屋空置在中小型城市更加突出。

    發文機構:西北師范大學地理與環境科學學院 中國科學院西北生態環境資源研究院中國科學院黑河遙感試驗研究站

    關鍵詞:房屋空置空間識別夜間燈光微博簽到空間格局House vacancySpatial identificationNighttime lightMicro-blog check-inSpatial pattern

    分類號: TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]F293[經濟管理—國民經濟]

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