基于多源遙感影像的青海云杉和祁連圓柏分類

作者：李萌,年雁云,邊瑞,白艷萍,馬金輝

摘要：青海云杉和祁連圓柏是祁連山自然保護區的優勢種,提取兩種類型樹木的空間分布對保護區森林資源的管理和監測方面有重要意義。使用Sentinel-2A(S2)、Sentinel-1A(S1)、Landsat-8(L8)3種遙感影像及來自SRTM DEM的地形數據,基于隨機森林分類方法,設置8種組合方案共22個特征變量,以祁連山東段的甘肅連城自然保護區為例,對青海云杉和祁連圓柏進行分類試驗。結果表明:融合Sentinel-1A(S1)數據的VV和VH兩種后向散射信息的精度最高,達到92.85%,比使用單一影像Landsat-8提高了11.64%。實驗表明:結合多源遙感影像的不同波段信息是提高森林類型分類精度的有效手段,有助于復雜山區森林資源調查、植被信息提取等需求。

發文機構：蘭州大學資源環境學院

關鍵詞：Sentinel-2A特征變量隨機森林信息提取連城自然保護區Sentinel-2AFeature variablesRandom forestInformation extractionLiancheng National Nature Reserve

分類號： S757[農業科學—森林經理學]TP79[農業科學—林學]