作者:魏石梅,潘竟虎,妥文亮
摘要:以PM2.5污染物為主的大氣污染對社會的可持續發展及人類健康帶來了嚴峻的挑戰,厘清我國PM2.5污染物的空間分布特征及演變規律,對于PM2.5污染物的區域聯防聯控具有重要的意義。基于Aqua/MODIS氣溶膠產品、氣象基礎數據以及PM2.5污染物實測站點監測數據,構建地理加權回歸模型,對2015年中國PM2.5污染物濃度進行了模擬估算,對PM2.5污染物濃度的空間分異格局及季節演化特征進行分析。結果表明:①2015年全國PM2.5濃度整體表現出明顯的空間地帶性分異特征。北方PM2.5污染物濃度明顯高于南方,中部明顯高于東部與西部;②4個季度PM2.5濃度表現出明顯的季節適應性演化特征。第四季度PM2.5污染最重,第三季度和第一季度次之,第二季度最低,最大值出現在第四季度(165μg/m3),最小值出現在第二季度(4.3μg/m3)。③通過多因子構建的地理加權回歸模型估算的PM2.5濃度具有較高的模擬精度,第一至第四季度的相對誤差分別為10.2%、7.0%、9.3%和8.6%。
發文機構:西北師范大學
關鍵詞:PM2.5MODIS遙感估算時空分布中國PM2.5MODISRemote sensing estimationSpatio-temporal distributionChina
分類號: X513[環境科學與工程—環境工程]TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]