基于EMD-RSPWVD算法的SAR目標運動參數仿真分析與應用研究

作者：潘方博,陳錕山

摘要：針對傳統時頻分析方法處理多分量SAR運動目標回波數據時出現的交叉項影響嚴重和時頻聚集性差等問題,提出一種融合改進的經驗模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法和重排平滑偽維格納維爾分布(Reassigned Smoothing Pseudo-Wigner-Ville Distribution,RSPWVD)算法的新時頻分析算法--EMD-RSPWVD算法。利用改進的EMD算法將多分量SAR動目標回波信號分解為彼此獨立信號分量,然后對獨立分量分別做基于RSPWVD算法的時頻分析,以消除交叉項和獲得高的時間-頻率分辨率。分別利用模擬回波信號數據和真實回波信號數據,探究該算法對于多分量SAR運動回波數據的分析性能。結果表明,該算法具有良好的抗噪性和運動目標檢測能力,以及高精度的運動參數估計性能。

發文機構：中國科學院遙感與數字地球研究所遙感科學國家重點實驗室 中國科學院大學

關鍵詞：EMD算法RSPWVD算法運動目標運動參數EMD algorithmRSPWVD algorithmMoving targetMotion parameter

分類號： TP75[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]