基于哨兵2時間序列組合植被指數的作物分類研究

作者：谷祥輝,張英,桑會勇,翟亮,李少軍

摘要：時間序列是一種常用的物候研究方法。為充分利用哨兵2數據在紅邊波段的豐富信息,本文利用多種植被指數組合成時間序列進行作物分類。將NDVI、EVI、紅邊NDVI三種植被指數進行組合,構建時序植被指數圖像,然后使用支持向量機、隨機森林、CART決策樹和最大似然4種不同的算法對四種作物、三種林草、裸露地表、水體進行分類。原始分類結果中,總體精度最高的隨機森林為87.92%,最低的最大似然為80.07%,在分類細節上,隨機森林和支持向量機的邊界最清晰,4種分類結果中,農作物的分類精度均高于其他地類,僅次于水體的精度,誤差主要來自三種林草的混分,表明時間序列組合植被指數用于農作物分類是可行的。

發文機構：山東科技大學測繪科學與工程學院 中國測繪科學研究院 新疆維吾爾自治區測繪科學研究院

關鍵詞：植被指數時間序列遙感農作物分類哨兵2Vegetation indexTime seriesRemote sensingCrop classificationSentinel 2

分類號： TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]