融合燈光強度和斑塊空間分布特征的貧困區域識別模型構建——以山西省為例

作者：昝驍毓,譚曉悅,李強,陳晉

摘要：貧困區域識別對于國家實施精準扶貧方略具有重要作用。基于山西省2013~2017年NPPVIIRS夜間燈光數據,提取燈光總強度、平均燈光強度、燈光斑塊面積、最大斑塊燈光強度、燈光斑塊聚集度等參數,應用方差分析方法檢驗貧困縣與非貧困縣的參數差異;以2013年NPP-VIIRS數據構建貧困區域識別模型,并應用于2014~2017年的貧困縣識別。結果表明:模型的綜合識別準確率為71.43%~77.31%,貧困縣識別精度較高,為79.31%~86.21%,非貧困縣識別精度為59.02%~73.77%。除了燈光強度參數,模型中包含燈光斑塊空間分布特征參數能夠提高總體精度。進一步分析貧困概率與GDP關系、不同類型縣的貧困概率年際變化,可以認為:夜間燈光數據能夠用于貧困區域識別和退出評估,融合燈光強度與燈光斑塊空間分布特征有助于提高貧困區域識別精度。

發文機構：北京師范大學地理科學學部 中國科學院電子學研究所蘇州研究院 蘇州市空天大數據智能應用技術重點實驗室 香港理工大學土地測量及地理資訊學系

關鍵詞：貧困區域識別NPP-VIIRS數據判別分析山西省燈光斑塊空間特征Poverty area recognitionNPP-VIIRS dataDiscriminant analysisShanxi ProvinceLandscape characteristics of light patches

分類號： TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]