使用貝葉斯優化對遙感影像目標進行精確定位

作者：柴棟,許夙暉,羅暢,魯彥辰

摘要：針對大尺寸遙感影像目標檢測中檢測邊框不精確的問題,提出使用高斯過程貝葉斯優化對遙感影像中的目標進行精確檢測與定位。研究分為兩個階段,第一階段使用基于邊緣信息的EdgeBoxes算法對大尺寸遙感影像進行目標候選區域的選取,用分類器得到初始檢測結果;為了得到更加準確的邊框,在第二階段,基于高斯過程的貝葉斯優化對每個目標的邊框進行微調:①以目標初始邊框為基準,在其周圍選取與初始邊框相交的邊框集合,并得到一個高斯過程分布;②使用貝葉斯優化估計出下一個邊框,并將其加入邊框集;③求分類器對所有邊框的得分,得分最高的邊框作為下次迭代的基準邊框;④重復若干次貝葉斯優化后得到最終的邊框。實驗結果表明:EdgeBoxes方法以較少的候選框可以得到較大的召回率,使用高斯過程的貝葉斯優化可以明顯地提高檢測邊框的精度。

發文機構：空軍研究院 中國人民解放軍78102部隊 中國人民解放軍78092部隊 中國人民解放軍96946部隊

關鍵詞：遙感影像目標檢測目標精確定位區域候選框高斯過程貝葉斯優化Remote sensing imageObject detectionObject accurate locolizationRegion proposalGaussian processBayesian optimization

分類號： TP751[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]