作者:郭紫燕,楊康,劉暢,程亮,李滿春
摘要:GlobeLand30-2010(30 m)、FROM-GLC-2010(30 m)和GlobCover-2009(300 m)是3套應用廣泛的全球高精度土地覆蓋數據產品。以巴基斯坦為研究區,從2009~2011年30 m Landsat-5、Landsat-7多光譜遙感影像共122景選取了夏冬兩季各1 000個樣本點,評價了3套土地覆蓋數據產品的季節性分類精度。結果表明:3套產品在巴基斯坦地區夏冬兩季總分類精度差異不大,總體來說GlobeLand30-2010(63.9%vs. 65.6%)與FROM-GLC-2010(59.0%vs. 61.2%)的總精度夏季略高于冬季,GlobCover-2009的總精度冬季略高于夏季(59.5%vs. 59.1%)。此外,3套產品中GlobeLand30-2010對耕地、人造地表和水體有更好的分類效果,FROM-GLC-2010對植被和冰川積雪的分類更為準確,GlobCover-2009對裸地的分類更為準確;3套產品對耕地、裸地和冰川積雪分類更符合冬季的真實情況,對植被、水體分類更符合夏季的真實情況,人造地表分類無明顯的季節差異。巴基斯坦土地覆蓋精度評價的樣本點密度應達到1個/1 000 km2。
發文機構:南京大學地理與海洋科學學院 江蘇省地理信息技術重點實驗室 中國南海研究協同創新中心
關鍵詞:土地覆蓋數據產品精度分析季節性樣本點巴基斯坦Land cover datasetsAccuracy assessmentSeasonal changeSample pointsPakistan
分類號: TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]