作者:連喜紅,祁元,王宏偉,張金龍,楊瑞
摘要:居民地的空間格局和密度直接反映著區域人類活動的強弱程度,影響著區域人地系統演變和生態環境可持續發展。基于高分辨率衛星遙感影像數據,提出了一種面向對象的青海湖環湖區居民地信息自動化提取方法。首先,利用尺度集理論對高分辨率衛星遙感影像進行多尺度分割,獲取不同尺度的分割對象;其次,通過機器學習算法集對分割對象的自定義特征、光譜特征、幾何特征和紋理特征進行訓練,選取最優自動分類算法;最后,利用最優自動分類算法提取青海湖環湖區城鎮居民地和農村居民地信息。采用平均召回率、平均準確率和平均F值評價指標對分類結果進行精度評價,其中,城鎮居民地各評價指標均在93%以上,農村居民地各評價指標均在86%以上。結果表明:該方法提取城鎮居民地和農村居民地總體精度較高,在大面積人類活動精細化監測中具有較好的科學意義和應用價值。
發文機構:中國科學院西北生態環境資源研究院 中國科學院大學
關鍵詞:高分辨率遙感影像面向對象居民地尺度集模型機器學習算法集High resolution remote sensing imageObject-orientedResidential informationThe scale setsMachine learning algorithm set
分類號: TP75[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]