基于新極化特征參數的SAR海洋溢油檢測

作者：任慧敏,宋冬梅,王斌,甄宗晉,劉斌,張婷

摘要：為了提升海上油膜與其他目標的可分離程度,提出基于特征值分解的一種新的極化特征G,該特征不僅能夠反映集合中不同目標之間的極化狀態,還能夠描述不同散射類型在統計意義上的不純度。若某個區域中去極化狀態越弱,不純度越低,則該區域中新極化特征G的值越低。利用兩景Radarsat-2全極化SAR(Synthetic Aperture Radar)影像對新特征的有效性進行實驗驗證。結果表明:海水具有較小的特征值,油膜具有較大的特征值,生物膜的特征值介于兩者之間。且與span、-α、P、A、CPD等5種經典的極化特征相比,新特征在圖像對比度、局部標準偏差及概率密度曲線等三個指標上均有更好的表現,不僅能區分生物膜(植物油模擬)與原油,且具有更好的抑噪性。

發文機構：中國石油大學（華東）海洋與空間信息學院 中國石油大學（華東）研究生院 海洋礦物資源實驗室青島海洋科學技術國家實驗室 青島海洋科學技術國家實驗室 國家海洋局第一海洋研究所

關鍵詞：Radarsat-2SAR極化特征特征值分解不純度溢油檢測Radarsat-2 SARPolarization featureEigenvalue decompositionImpurityOil spill detection

分類號： TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]