作者:林志壘,張貴成
摘要:針對傳統Brovey變換(Brovey Transform,BT)融合存在的光譜信息丟失及光譜扭曲等問題,引入自適應加權平均對其進行改進,并以EO-1 ALI多光譜影像為例,提出一種新的基于改進BT的多光譜影像融合算法。并分別選用信息熵、平均梯度、相關系數、均方根誤差等參數對影像融合效果進行綜合評價與對比分析,從而驗證該算法的有效性和優越性。結果顯示:采用改進后的BT融合算法的多光譜融合影像具有較好的光譜信息和空間分辨率,其視覺效果和空間紋理特征都有顯著改善,并且較好地延續了源影像的色彩信息,亮度相對適中;能減少融合過程中光譜信息的損失和畸變,在保持光譜信息和清晰度方面與傳統BT融合算法相比具有明顯優勢。
發文機構:福建師范大學地理科學學院 福建師范大學福建省陸地災害監測評估工程技術研究中心
關鍵詞:多光譜影像數據融合Brovey變換EO-1Multispectral imageryData fusionBrovey TransformEO-1
分類號: TP751.1[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]