作者:殷針針,陳方,林政陽,楊阿強,李斌
摘要:火災是一種全球性的自然災害,及時準確地識別火點信息對防災減災及開展氣候變化研究具有重要意義。基于我國新一代極軌衛星FY-3D MERSI影像數據,提出了改進的潛在火點識別算法,結合動態閾值法和上下文檢測方法進行火點識別實驗,并采用FY-3C VIRR數據、MOD14A1火點產品和Landsat8 OLI數據對火點識別結果進行驗證分析。實驗結果表明:改進后的算法能夠快速有效地提取出火點信息,且對小型火點有較好的提取效果,為實現有效的災情監測提供了方法手段。
發文機構:中國科學院遙感與數字地球研究所中國科學院數字地球重點實驗室 中國科學院大學 海南省地球觀測重點實驗室
關鍵詞:FY-3DMERSI火點識別動態閾值上下文算法對比驗證FY-3D MERSIActive fire monitoringDynamic thresholdContextual fire detectionValidation
分類號: TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]