作者:郝睿,李兆富,張舒昱,潘劍君,姜小三,張文敏,宋金超
摘要:無人機遙感和面向對象圖像分析技術在環境監測中得到越來越多的發展。然而在科學文獻領域,使用無人機和面向對象制圖農村居住環境的文獻仍然很少。因此本研究構造一個整合框架用于提取農村居住環境中各類地物信息。首先利用尺度參數評估(ESP,Estimation of Scale Parameter)工具和專家判斷來確定最優分割尺度參數;然后分別采用專家規則集和監督分類算法提取農村居住環境中各類地物;最后采用基于面的精度評價方法對分類性能進行評估。結果表明,利用ESP工具和專家判斷確定最優分割尺度是可行的。總體精度為75.19%,說明基于規則的提取方法對研究區各類地物的提取效果不佳。但在農村居住環境中利用模板匹配結合閾值規則對太陽能熱水器提取精度達92%。分析訓練樣本和特征對隨機森林(RF,Random Forest)、支持向量機(SVM,Support Vector Machines)和K最近鄰(KNN,K-Nearest Neighbor)分類器分類結果的影響,說明RF分類器對農村居住環境分類效果最好,總體分類精度高達91.34%。研究結果表明:該框架在農村居住環境地物提取方面是一種有價值的工具。
發文機構:南京農業大學資源與環境科學學院 哥本哈根大學地球科學和自然資源管理系
關鍵詞:無人機面向對象農村居住環境整合框架太陽能熱水器UAVOBIARural residential environmentIntegration frameworkSolar water heater
分類號: TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]