面向對象的天然綠洲與人工綠洲區分——以民勤縣湖區綠洲為例

作者：李汝嫣,頡耀文,姜轉芳

摘要：以地處河西走廊東端、石羊河下游的民勤縣湖區綠洲為例,以Landsat 8 OLI影像為數據源,從天然綠洲和人工綠洲的基本概念出發,在影像數據預處理、多尺度分割的基礎上,綜合考慮光譜、紋理、形狀、上下文等信息,引入NDVI、最大化差異、緊致度、形狀指數和空間鄰接關系等多個特征,構建規則集進行天然綠洲和人工綠洲的區分,并將區分結果與基于最大似然法監督分類的綠洲區分結果進行比較分析。結果表明:使用面向對象的影像分析方法區分天然綠洲和人工綠洲的總體精度達到了91.75%,Kappa系數為0.65;較之面向像元的最大似然法監督分類結果,總體精度提高了10.40%,Kappa系數提高了0.13,其中人工綠洲條件Kappa系數提高了0.19,天然綠洲條件Kappa系數提高了0.30。面向對象的影像分析方法能夠在一定程度上克服單一光譜特征分類方法的局限性,避免“異物同譜”和“同物異譜”現象帶來的混淆,提高天然綠洲和人工綠洲區分的精度。

發文機構：蘭州大學資源環境學院 蘭州大學西部環境教育部重點實驗室

關鍵詞：NDVI最大化差異緊致度形狀指數規則集綠洲區分NDVIMaximum differenceCompactnessShape indexRule setOasis distinguish

分類號： K90-06[歷史地理—人文地理學]TP79[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]